大數據是新事物，對老油田而言，這一“新”一“舊”之間會產生什么瓜葛呢？記者就此采訪了華北智慧油田的倡導者、研究者，華北油田公司總工程師楊勇。他認為，相對于傳統油田的工作模式、決策方法，大數據無疑是一次重要的技術進步。

一個百分點節電千萬元

在實施信息化改造、打造智慧油田的實踐中，很重要的一項工作就是進行大數據的采集、匯總和分析，為企業管理者提供決策依據。從2015年在冀中地區推廣二連智慧油田試點經驗起，華北油田公司就開始著手在大數據的分析應用上進行破題研究，取得了初步成效。

低油價下從哪些方面才能給油田“摳”出錢來？油價起伏控制不了；老油田大幅增產不現實；占總成本六成以上的人工成本，其剛性上漲趨勢難以減緩。油田所能控制的，只有占成本三到四成的動力、維修、措施等費用。但這些又是油田正常運行的“生命線”，花的是“保命錢”。這幾塊“奶酪”到底還能不能“動一動”呢？

華北油田油井平均單產3噸左右，九成以上靠抽油機生產，動力費用高在所難免。但是從2000年以后，華北油田抽油機系統效率逐步提高，到2011年已提高到25%，10年時間提高10個百分點。經測算，系統效率每提高一個百分點，對整個華北油田就相當于減少了1000萬元的電費支出。

華北二連油田阿爾作業區站控中心，各路專家對大數據應用情況進行觀摩研討。

　　光拉磨不出活兒怎么行

2015年，華北油田抽油機系統效率已經提高到了29%。盡管依然在中國石油各油田領跑，但效率提高速度明顯減緩。經過多年改進，還有沒有潛力可以再深挖呢？

采油一廠西柳油田是這個廠近年來新開發的砂巖油田，平均百米噸液耗電是全廠平均水平的將近3倍。原因是原油物性差、供液能力低，油井泵掛深、負荷大等。有沒有辦法加以控制呢？

2015年4、5月間，采油一廠組織技術人員對西柳油田100多口油水井進行大量能耗數據采集與分析，發現原來一直使用的抽油機系統效率與百米噸液耗電密切相關，即系統效率升高，百米噸液耗電下降。技術人員又對皮帶、連桿、電機等地面設備效率以及抽油泵、抽油桿、油管等地下設備效率進行比對，發現三分之一的抽油機用了二分之一的電，卻僅僅采了總量六分之一的油，這是明顯的光拉磨不出活兒。

針對這些耗能高的“電老虎”，采油一廠采取調整抽油機參數等改進措施，使西柳油田的系統效率提高了2.5%。別看提高幅度不大，2015年采油一廠打新井70口，由于電量受控，整體用電沒增加一度。

睜開千里眼用上順風耳

大數據的一個重要特征，就是海量采集、精準計量。以前，油田許多系統為了節約成本，往往是一個小電表、小水表針對幾個甚至幾十個電機、水泵進行計量，哪臺設備耗電耗水多，哪個點位存在浪費現象，根本弄不清楚。只有讓設備“分灶吃飯”、一機一量，才能通過更多的數據，讓耗能者暴露，讓節電者顯形。在這方面，采油一廠等單位已經開始對注水流程的計量進行改進。一旦成功，必將在節能降耗方面發揮更大作用。

決策正確是最大的效益，決策浪費是最大的浪費。決策，有著不同的層面。有戰略層面的，有戰術層面的；有經營領域的，有現場操作的。但有一個共同點，就是一定要避免決策失誤。大數據不僅可以輔助決策、提高決策的科學性、準確性，還能幫助管理者發現管理中的漏洞。

盡管有繁多的規章制度作保障，但在現場實際操作中，還是存在著監控不到位、執行不自覺、力度夠不上等問題。比如在對一個拉油點進行過程追蹤檢查中，發現工作人員填寫的拉油票，從裝油到異地卸油相差僅有5分鐘。這么短的時間與事實肯定不符，作假痕跡明顯，但是油田總不能再派一個人整天去盯這些數據準不準吧？那樣難免又要發生人工成本。現在有了大數據，以上事務性工作全部交給信息化設備去處理分析，既省事又客觀。

基于這樣的考慮，華北油田從2015年起，在采油三廠、采油一廠等單位開始應用非密閉油氣生產管控系統，利用實時監控、大數據和云計算平臺等信息化手段，對罐車拉油實施全過程、全時段監控。通過在罐車裝油口、卸油口加裝電子鎖，在車身加裝GPS定位系統，在拉油點安裝液位監測系統，實現了主要監控點位的數據采集、存儲與查詢。罐車幾點幾分裝車、裝了多長時間、幾點幾分開走、到哪個點去卸油，都可以很方便地實時跟蹤查詢。若發現罐車行進路線、停留時間有異常數據，系統即可報警提醒，有效防范了拉運過程中的原油流失。

新生事物大數據，讓老油田長了千里眼，有了順風耳。

夏日里的二連油田。