[中國(guó)，北京，2025年5月28日]中國(guó)石油發(fā)布3000億參數(shù)昆侖大模型，標(biāo)志著中國(guó)石油在人工智能領(lǐng)域又邁出關(guān)鍵一步，全力推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)走深走實(shí)。

中國(guó)石油發(fā)布3000億參數(shù)昆侖大模型

從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國(guó)能源化工行業(yè)首個(gè)通過(guò)備案的大模型，到2024年11月發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果，中國(guó)石油始終緊緊圍繞行業(yè)大模型、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)集、AI中臺(tái)、算力中心等五大目標(biāo)任務(wù)，不斷完善“1+4+N”架構(gòu)體系，集智打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強(qiáng)的行業(yè)大模型，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

行業(yè)大模型方面

語(yǔ)言大模型參數(shù)從700億提升至3000億，視覺(jué)大模型參數(shù)從3億提升至44億，多模態(tài)大模型參數(shù)從160億提升至800億。

專業(yè)大模型方面

勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型持續(xù)迭代，問(wèn)數(shù)、代碼、物資采購(gòu)、安全生產(chǎn)等專業(yè)大模型不斷完善；場(chǎng)景大模型不斷升級(jí)，為碳酸鹽巖走滑斷裂識(shí)別等關(guān)鍵領(lǐng)域賦新能。

場(chǎng)景應(yīng)用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢(shì)所在。中國(guó)石油圍繞26條業(yè)務(wù)線、119個(gè)業(yè)務(wù)域，優(yōu)化形成“十域百景千應(yīng)用”的全景視圖。本次共發(fā)布100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，其中迭代升級(jí)43個(gè)、新增57個(gè)，已全部投產(chǎn)。

大會(huì)上，華為常務(wù)董事、華為云BU CEO張平安表示：華為基于昇騰硬件、華為云Stack混合云和盤古大模型協(xié)助中國(guó)石油構(gòu)建了首個(gè)油氣行業(yè)視覺(jué)大模型，完成了70多萬(wàn)張行業(yè)視覺(jué)數(shù)據(jù)集的標(biāo)注與訓(xùn)練，模型參數(shù)量躍升至44億，持續(xù)拓寬工業(yè)視覺(jué)智能的應(yīng)用界，并同中國(guó)石油在專業(yè)領(lǐng)域高價(jià)值場(chǎng)景進(jìn)行深度探索。

在勘探開發(fā)領(lǐng)域，支撐構(gòu)建首個(gè)勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測(cè)井解釋關(guān)鍵環(huán)節(jié)，顯著提升了處理解釋的精度、效率與泛化性，其中地震成像效率提升10余倍。

在煉油化工領(lǐng)域，優(yōu)化常減壓裝置工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)預(yù)測(cè)從天級(jí)到分鐘級(jí)的提升，加工成本降低2.6%，單煉化裝置經(jīng)濟(jì)價(jià)值每年提升700余萬(wàn)。

在裝備制造領(lǐng)域，攻關(guān)輸送管焊縫質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景，攻克傳統(tǒng)檢測(cè)微小缺陷難識(shí)別的難題，缺陷識(shí)別效率提升40%，人工強(qiáng)度降低25%。

華為還在地震處理FWI、油氣儲(chǔ)層改造、鉆井智能優(yōu)化、橡膠大模型、注采智能動(dòng)態(tài)調(diào)控等高價(jià)值場(chǎng)景深耕，加深"機(jī)理模型+AI算法"的深度融合，推動(dòng)油氣行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級(jí)。

華為常務(wù)董事、華為云BU CEO張平安

華為將持續(xù)堅(jiān)持根技術(shù)創(chuàng)新，把高質(zhì)量作為公司生存發(fā)展的基石，堅(jiān)定打造“自主創(chuàng)新、安全可信” 的AI算力底座，新一代對(duì)等多元算力架構(gòu)CloudMatrix通過(guò)系統(tǒng)性的架構(gòu)創(chuàng)新，在算力、互聯(lián)帶寬、內(nèi)存帶寬等的領(lǐng)先技術(shù)，助力人工智能加速融入能源與化工行業(yè)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要“引擎”；華為公司將繼續(xù)深耕油氣行業(yè)，幫助行業(yè)“解難題、做難事”，推動(dòng)人工智能技術(shù)與油氣行業(yè)的深度融合。